МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ КУПІВЛІ АВТОМОБІЛЯ НА ОСНОВІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ

Анотація

У статті розглядається проблема вибору автомобіля при купівлі на вторинному ринку. Метою даної статті є моделювання системи підтримки прийняття рішень при купівлі автомобіля на основі нечіткої логіки засобами Matlab Fuzzy.

Для поставленої мети роботи було проведено аналіз літературних джерел. Прийняття рішень є одним з важливих етапів для будь-якої цілеспрямованої людської діяльності. Існує безліч підходів для розробки систем підтримки прийняття рішень, використовують різні підходи: кореляційний і регресійний аналіз, сценарні методи, теорія ігор, нечітка логіка та інше. Прийняття рішень в проблемно інформаційних системах і системах управління здійснюється в умовах апріорної невизначеності, обумовленої неточністю або неповнотою вихідних даних, стохастичною природою зовнішніх впливів, відсутністю адекватної математичної моделі, нечіткістю сформульованої мети, людським фактором та інше. На основі проведеного аналізу було вирішено використовувати нечітку логіки при побудові математичної моделі. Оскільки саме нечітка логіка дозволяє працювати в умовах апріорної невизначеності, обумовленої неточністю або неповнотою вихідних даних. Крім цього вибір людини завжди несе в собі неточність. В роботі визначені основні критерії, що впливають на вибір автомобілю при купівлі на вторинному ринку, а саме, вартість, експлуатаційні витрати в подальшому використанні і надійність автомобілю. Для побудованої нечіткої математичної моделі наведено опис вхідних лінгвістичних змінних, та вихідної лінгвістичної змінної. Побудовано базу правил, яка включає в себе поєднання всіх можливих варіантів термів лінгвістичних змінних.

Наведено зображення моделювання системи підтримки прийняття рішень при купівлі автомобіля та її перевірки. Було проведено дослідження, яке показало, що розроблена модель дає результат аналогічний результату експерта в обраній предметній області. Тим самим дослідження підтверджує адекватність розробленої моделі та можливість її подальшого використання. Розроблена модель може бути корисною використовувати як звичайному користувачу при виборі автомобіля, так і на майданчиках, де представляють автомобілі для купівлі, у разі якщо покупець не знає точно який саме автомобіль він хоче придбати.