МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ ЦЕНТРАЛІЗОВАНОГО УПРАВЛІННЯ КОНДИЦІОНУВАННЯМ ПОВІТРЯ В УЧБОВОМУ ЗАКЛАДІ З ВИКОРИСТАННЯМ АЛГОРИТМУ РОЙОВОГО ІНТЕЛЕКТУ
DOI:
https://doi.org/10.31498/2522-9990232020241065Ключові слова:
ройовий алгоритм, автоматизація, ефективне управління, учбовий заклад, кондиціонуванняАнотація
Автоматизація систем кондиціювання є економічно вигідною, адже вона суттєво
знижує експлуатаційні витрати даної системи, поліпшує показники безпеки і
спостерігається зниження коефіцієнта витрати енергоресурсів. Крім цього, помітно
зменшується кількість кваліфікованих фахівців, що виконують системне обслуговування.
Автоматизована система кондиціонування може здійснювати автоматичний збір даних про
роботу кожного зі своїх компонентів. Використання спеціалізованих апаратних і
програмних засобів, що ведуть збір і обробку інформації про стан вентиляції, дозволяє в
режимі реального часу відслідковувати всі процеси кондиціонування повітря в учбовому
закладі.
Проведено аналіз методів управління кондиціонуванням повітря в учбовому закладі і
запропоновано новий підхід до централізованого управління за допомогою автоматизованої
системи до складу якої включено інтелектуальний блок прийняття рішень. Блок прийняття
рішень функціонує з використанням алгоритму ройового інтелекту, а саме, алгоритму
пошуку косяком риб (Fish School Search, FSS). Кожен агент (кондиціонер) виконує кілька
видів рухів: по-перше, руху на підставі тільки свого власного досвіду, по-друге, на підставі
досвіду всього косяка. Таким чином, кожен кондиціонер функціонує в умовах конкретного
приміщення та з урахуванням загальних норм до учбового закладу, які виражені в цільових
функціях. В статті наведена математична модель алгоритму.
Використання алгоритму ройового інтелекту забезпечує моделювання та управління
колективною поведінкою децентралізованої системи, що само організовується.
Запропонована модель алгоритму ройового інтелекту забезпечує стандартизацію,
підвищення гнучкості і переносимості створюваного програмного забезпечення, підвищення
швидкості розробки. Дозволяє збільшити якість управління процесом повітрообміну і
збільшити сфери впливу автоматичного і автоматизованого контролю та управління. Крім
цього, значно зменшує ймовірність виникнення аварійних ситуацій і їх наслідки.
Посилання
Бандарь Е.С. Автоматизация систем вентиляции и кондиционирования воздуха / Е.С. Бандарь [и др.]. – Киев: ТОВ «Видавничий будинок «Аванпост-Прим», 2015. – 560 с.
Лобанов Д.В. Системы персональной вентиляции в помещениях умственного труда с применением ПЭВМ / Д.В. Лобанов, А.Ю. Глушков // Научный журнал «Инженерные системы и сооружения», 2016. № 1 (22). – С. 42-48.
Лобанов Д.В. Схема создания комфортных климатических параметров в офисах / Д.В. Лобанов, И.И. Полосин // Журнал «Сантехника. Отопление. Кондиционирование», 2015. № 2 (158). - С. 58-61.
Морозов А.А. Управление воздушными потоками в чистых помещениях электронной промышленности// Сборник докладов научно-технической конференции по итогам научно-исследовательских работ студентов ИИЭСМ за 2015-2016 учебный год. НИУ МГСУ, 2016. – С. 23-29.
Кокорин О.Я. Современные системы кондиционирования воздуха / О.Я. Кокорин. - М.: Физматлит, 2003. - 131 с.
Карпенко А.П. Популяционные алгоритмы глобальной оптимизации. Обзор новых и малоизвестных алгоритмов // Информационные технологии. Приложение, 2012. № 7. – С. 1-32.
