РОЗПІЗНАВАННЯ МЕДИЧНОЇ МАСКИ НА ОБЛИЧЧІ ЗА ДОПОМОГОЮ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ

Анотація

Дана стаття присвячена процесу розробки системи розпізнавання медичної маски на обличчі за допомогою згорткової нейронної мережі. Розроблена система потрібна для забезпечення при вході до будівлі автоматизованої перевірки дотримання рекомендацій всесвітньої організації охорони здоров’я щодо зменшення розповсюдження корновірусної хвороби. Дотримання цих рекомендацій веде до зменшення розповсюдження короновірусної хвороби чим зменшить напругу на медичну інфраструктуру та економіку а також посприяє прискоренню подолання цієї хвороби. Ручна перевірка дотримання рекомендацій є монотонною роботою що монотонна робота розмиває увагу і цим веде до поступового зниження якості виконання цієї роботи з часом, а також становить загрозу зараження виконавця короновірусною хворобою, що навпаки може привести к збільшенню розповсюдження короновірусної хвороби. Тому завдання з розробки автоматизованої системи перевірки дотримання рекомендацій всесвітньої організації охорони здоров’я щодо зменшення розповсюдження корновірусної хвороби, підчас пандемії є актуальним.

Метою даної роботи є дослідження і розробка системи розпізнавання медичної маски на обличчі за допомогою згорткової нейронної мережі. Для досягнення зазначеної мети виконані наступні завдання: проведений аналіз відомих підходів до машинної класифікації зображень, розглянуті та обрані засоби проведення експериментів та розробки додатку, знайдено та підготовлено датасет з зображеннями людей у медичних масках чи без, реалізована архітектура згорткової нейронної мережі, проведені три експерименти з навчання загорткових нейронних мереж подібної архітектури але з різницею у деяких параметрах вхідних даних, розроблено кінцевий додаток. В основі математичної моделі лежить метод згорткових нейронних мереж. Згорткові нейронні мережі широко використовуються для ефективного вирішення завдань з класифікації зображень. Їх ефективність полягає у вилучені при знаків з зображення за допомогою загорткового ядра.